Relação entre Mapas Gerados por IA e Mapas Gerados por Cálculos Convencionais

Tanto os mapas gerados por IA quanto os gerados por cálculos convencionais são produtos de técnicas computacionais que buscam representar informações geográficas de forma visual. No entanto, há diferenças importantes entre eles.

Os mapas gerados por IA são criados por algoritmos de aprendizado de máquina que são treinados com um grande número de dados geográficos para produzir um mapa que se assemelhe aos dados de entrada.

Esses mapas podem ser gerados a partir de diferentes fontes de dados, como imagens de satélite, dados de sensores e informações coletadas por usuários. Os mapas gerados por IA são frequentemente usados para visualização de dados e navegação.

Dá-se um exemplo pelo modelo inventado por pesquisadores do MIT e do Qatar Computing Research Institute (QCRI) que usa imagens de satélite para marcar características de estradas em mapas digitais pode ajudar a melhorar a navegação por GPS. Os pesquisadores o chamam o algoritmo de RoadTagger, que usa uma combinação de arquiteturas de redes neurais para prever automaticamente o número de faixas e tipos de estradas (residenciais ou rodovias) atrás de obstruções.

Um modelo de IA desenvolvido no MIT e no Qatar Computing Research Institute, que usa apenas imagens de satélite para marcar automaticamente os recursos da estrada em mapas digitais, pode melhorar a navegação por GPS, especialmente em países com dados de mapa limitados. Fonte: https://news.mit.edu/2020/artificial-intelligence-digital-maps-0123 

Por outro lado, os mapas gerados por cálculos convencionais, como os mapas topográficos, são baseados em modelos matemáticos que representam a superfície terrestre em diferentes altitudes e inclinações.

Esses modelos são obtidos através de dados de sensoriamento remoto, aerofotogrametria e levantamentos topográficos e são processados por algoritmos matemáticos para produzir o mapa.

Esses mapas são frequentemente usados para análise científica ou planejamento de infraestrutura, pois fornecem informações precisas sobre características físicas do terreno.

Trecho de Mapa Rodoviário do Estado de Minas Gerais.

Uma das principais diferenças entre os dois tipos de mapas é que os mapas gerados por IA são mais flexíveis e adaptáveis, pois são criados por algoritmos que podem aprender e se ajustar com base em novos dados de entrada. Por outro lado, os mapas gerados por cálculos matemáticos são mais precisos em relação às características físicas do terreno, mas são menos flexíveis e adaptáveis.