top of page

Conteúdo Exclusivo.

Necessário adquirir o plano (em desenvolvimento) para acessar este conteúdo.

BLOG

SENTINEL-2: Baixe as Imagens Gratuitamente

A Sentinel-2 é uma missão europeia do programa Copernicus, voltada para imagens multiespectrais de alta resolução com ampla cobertura. Seus principais objetivos incluem o monitoramento de vegetação, solo, água, áreas costeiras e interiores.


É composta pelos satélites S-2A, S-2B e S-2C com revisita a cada 5 dias no Equador. Eles operam com um plano de observação predefinido para atender às demandas do Copernicus. Os dados são gratuitos e abertos ao público.


A carga útil óptica coleta imagens em 13 bandas espectrais:

  • 4 bandas a 10 m,

  • 6 bandas a 20 m,

  • 3 bandas a 60 m de resolução, com largura de faixa de 290 km.


Aplicações incluem:

  • Monitoramento de terras e agricultura,

  • Gestão de emergências e desastres,

  • Segurança, silvicultura e clima,

  • Apoio a operações humanitárias e mapeamento de riscos.


Leia mais sobre a missão aqui.



Informações do Sensor Imageador MSI


Os satélites Copernicus Sentinel-2A e 2B operam em órbita sol síncrona a 786 km de altitude. Cada um carrega o sensor óptico MSI (MultiSpectral Instrument), com varredura de 295 km de largura e tempo de revisita de 5 dias (com os dois satélites em operação).


O MSI utiliza o conceito de varredura push-broom com um telescópio anastigmático de três espelhos (TMA). A luz é separada espectralmente por um filtro dicróico e direcionada para dois planos focais distintos (SWIR e VNIR).


Para calibração radiométrica, o MSI possui um difusor interno chamado Mecanismo de Calibração e Obturador (CSM). Ele distribui uniformemente a luz solar refletida, evita a visualização direta do Sol em órbita e protege o sensor contra contaminações durante o lançamento e fase inicial de operação (LEOP).


O sensor MSI do Sentinel-2 realiza medições em 13 bandas espectrais, abrangendo os domínios do visível ao infravermelho próximo (VNIR) e infravermelho de ondas curtas (SWIR), com resoluções espaciais entre 10 e 60 metros:

  • 4 bandas a 10 m (alta resolução):

    • Azul (490 nm), Verde (560 nm), Vermelho (665 nm) e Infravermelho próximo (842 nm).

  • 6 bandas a 20 m:

    • 4 bandas de borda do vermelho (705, 740, 783, 865 nm) – usadas na caracterização da vegetação.

    • 2 bandas SWIR largas (1610 e 2190 nm) – úteis para detecção de neve, gelo, nuvens e avaliação de estresse hídrico da vegetação.

  • 3 bandas a 60 m:

    • 443 nm (aerossóis), 945 nm (vapor d’água) e 1375 nm (detecção de nuvens cirrus), usadas para correções atmosféricas e filtragem de nuvens.



Tabela 1. Características das bandas espectrais do MSI.

Banda

Res. Espacial (m)

Comprimento de Onda (nm)

Largura de Banda (nm)

1

60

443

20

2

10

490

65

3

10

560

35

4

10

665

30

5

20

705

15

6

20

740

15

7

20

783

20

8

10

842

115

8a

20

865

20

9

60

945

20

10

60

1375

30

11

20

1610

90

12

20

2190

180


Resumimos aqui dois níveis: L1C e L2A:


Sentinel-2 Nível 1C (L1C)

  • Tipo: Produto top-of-atmosphere (TOA)

  • Correções: Geométrica e radiométrica

  • Refletância: Ainda afetada pela atmosfera

  • Formato: Ortorretificado em tiles de 100x100 km

  • Uso típico: Quando se deseja refletância TOA, sem correção atmosférica


Sentinel-2 Nível 2A (L2A)

  • Tipo: Produto bottom-of-atmosphere (BOA)

  • Correções: Inclui correção atmosférica (usando o algoritmo Sen2Cor)

  • Refletância: Superfície (livre de efeitos atmosféricos)

  • Formato: Mesmo esquema em tiles de 100x100 km

  • Uso típico: Análises mais precisas como vegetação, uso do solo, índices espectrais (NDVI etc.)


Criando Conta no Copernicus Browser


O Copernicus Browser é uma plataforma online gratuita que permite visualizar, buscar e baixar imagens de satélite dos programas Sentinel (como Sentinel-1, Sentinel-2 e Sentinel-3). Oferece acesso rápido a dados multiespectrais, facilita análises temporais e é amplamente utilizado para monitoramento ambiental, agricultura, gestão de desastres e outras aplicações geoespaciais.


Ao acessar pela primeira vez o Copernicus Browser você será levado a tela de login.


Tela inicial do Copernicus Browser.
Tela inicial do Copernicus Browser.

Ao clicar em Login, você será redirecionado para a página de autenticação. Caso ainda não tenha uma conta, clique em Register para se registrar.


Tela de login e registro.
Tela de login e registro.

Na próxima página, preencha seus dados, selecione as opções exigidas e clique em Register para concluir o cadastro.


Tela de registro.
Tela de registro.
    Clique em Register para completar o registro.
Clique em Register para completar o registro.

Feito isso, faça o login e o navegador será liberado para uso.


Copernicus Browser liberado para uso.
Copernicus Browser liberado para uso.

Escolhendo a Área de Interesse


No canto direito do mapa, há diversos controles disponíveis para interação e personalização da visualização.


Controles disponíveis no Copernicus Browser.
Controles disponíveis no Copernicus Browser.

É possível inserir um arquivo vetorial para auxiliar na busca e delimitar a área de interesse no mapa.


No Copernicus Browser, é possível fazer o upload de um arquivo vetorial (como KML, GeoJSON ou Shapefile compactado) para delimitar a área de interesse e facilitar a busca por imagens de satélite específicas da região desejada. Essa funcionalidade agiliza a seleção da área no mapa e refina os resultados obtidos.
No Copernicus Browser, é possível fazer o upload de um arquivo vetorial (como KML, GeoJSON ou Shapefile compactado) para delimitar a área de interesse e facilitar a busca por imagens de satélite específicas da região desejada. Essa funcionalidade agiliza a seleção da área no mapa e refina os resultados obtidos.

Neste caso, inserimos um arquivo KML para definir a área de interesse.


Exemplo de KML inserido no Copernicus Browser.
Exemplo de KML inserido no Copernicus Browser.

Você também pode criar sua área de interesse manualmente utilizando os controles disponíveis no mapa.


Criação manual de uma área de interesse no Copernicus Browser.
Criação manual de uma área de interesse no Copernicus Browser.

Visualização em Tempo de Execução partir de Date Single, Configurations e Data Collections


No Copernicus Browser, na aba Visualise, o usuário pode definir o intervalo de datas (Date) para filtrar as imagens disponíveis, ajustar as configurações de visualização (Configuration), como tipo de imagem, bandas espectrais e índices NDVI e escolher entre diferentes coleções de dados (Data Collections). Essas opções permitem personalizar, em tempo de execução, a busca e facilitar a análise de acordo com a aplicação desejada, seja ela ambiental, agrícola ou urbana.


Data, Configurações e Coleções do Copernicus Browser.
Data, Configurações e Coleções do Copernicus Browser.

Ao clicar na opção de seleção de Data, o sistema exibirá automaticamente uma imagem que atenda aos critérios definidos, como a área de interesse e a cobertura de nuvens especificada.


Escolhendo uma data específica.
Escolhendo uma data específica.

Em Layers, selecione o tipo de composição desejada para escolher a imagem que melhor se adapta ao seu estudo.


Visualização do conjunto de dados Sentinel-2 L2A, da data específica no Copernicus Browser.
Visualização do conjunto de dados Sentinel-2 L2A, da data específica no Copernicus Browser.

Em Date: Time Range, defina o intervalo de datas de interesse e, em seguida, selecione o percentual máximo de cobertura de nuvens desejado para filtrar as cenas mais adequadas ao seu estudo.


Intervalo de datas de interesse e cobertura de nuvens.
Intervalo de datas de interesse e cobertura de nuvens.

SENTINEL-2: Buscando as Imagens


Em Search, realizamos a busca. Antes disso, em Data Sources, selecione os níveis desejados das imagens do sensor MSI (como L1C ou L2A) e defina o limite máximo de cobertura de nuvens para refinar os resultados.

Aba de busca.
Aba de busca.

Por fim, ao clicar no botão Search ao final da rolagem, as imagens da data selecionada, se disponíveis, serão exibidas na lista. Altere o intervalo de datas para visualizar


Iniciando a busca. Altere o intervalo de dadas desejado.
Iniciando a busca. Altere o intervalo de dadas desejado.

A lista de imagens disponíveis será preenchida. Abora


Lista de imagens disponíveis com base nos parâmetros de entrada.
Lista de imagens disponíveis com base nos parâmetros de entrada.

Ao passar o mouse sobre um item da lista, a cena correspondente será destacada com outra cor no mapa. A área de busca definida pode ser exibida logo abaixo, facilitando a identificação visual.


Seleção da cena ao passar o mouse sobre o item da lista.
Seleção da cena ao passar o mouse sobre o item da lista.

Cada item da lista possui um botão Visualise. Ao clicar nele, você será redirecionado para a aba Visualise, onde poderá visualizar a cena correspondente.


Aguarde o carregamento da cena.
Aguarde o carregamento da cena.
Visualização da cena.
Visualização da cena.

Agora você terá várias opções para baixar as imagens:


Adicionando ao Workspace: Marque as imagens desejadas (indicadas por setas azuis) e clique em Add to Workspace (seta verde) para adicioná-las ao seu espaço de trabalho e realizar o download posteriormente.


Baixando as imagens.
Baixando as imagens.

Ao fazer isso, clique na aba Workspace e você será redirecionado para outra página, onde poderá realizar o download de todas as imagens selecionadas de uma só vez. Basta marcá-las e clicar em Download.


    Download a partir do Workspace.
Download a partir do Workspace.

Baixando individualmente: Para baixar uma imagem diretamente, clique no botão de download correspondente (seta vermelha da penúltima figura). Uma barra de progresso do download surgirá.


Download individual.
Download individual.

Dados Baixados


Os arquivos baixados possuem um nome extenso, contendo informações sobre o satélite, data, nível de processamento e localização. Dentro da pasta IMG_DATA, você encontrará os dados com a resolução espacial desejada, organizados em subarquivos. Em verde destacado, está a data de aquisição da imagem.


..\S2B_MSIL2A_20250416T124249_N0511_R009_T25LBL_20250416T160533.SAFE.zip\S2B_MSIL2A_20250416T124249_N0511_R009_T25LBL_20250416T160533.SAFE\GRANULE\L2A_T25LBL_A042363_20250416T124251\IMG_DATA

Exemplo de Dados baixados.
Exemplo de Dados baixados.

Em especial, mencionamos que na pasta R10m, haverá um arquivo já com a composição de bandas do visível (RGB). O sufixo desse arquivo será TCI_10m, indicando que se trata da True Color Image (imagem em cor verdadeira) com 10 metros de resolução espacial. Não obstante, também será possível acessar as demais bandas individualmente, permitindo análises específicas conforme a aplicação desejada.


    Imagem jp2 com composição de bandas em cores reais.
Imagem jp2 com composição de bandas em cores reais.

E pronto! Suas análises podem ser iniciadas com as imagens devidamente organizadas e prontas para uso conforme seus objetivos.


Compartilhe este conteúdo!

Comentários


Eurocopter EC130 B41

Corrigindo Pixels Zerados no ArcGIS

Edificações: Mapeamento Global do Google

Temperatura do Ar: Dados Geoespaciais do ERA5

Boeing 737-400

Vertiportos, por Igor Rafailov

Velocidade de Estol

Acervo Fundiário do Brasil

ArcMap 10.4: Gerando Números Aleatórios no Field Calculator

Satélite Starlink da SpaceX Surge em Imagem Orbital e Interfere no Pan-Sharpening

Cessna 182E Skylane

Piper Cub J3C-65

Pernambuco: Dados Cartográficos de Alta Resolução

Vento de Proa e Sustentação: Por Que Decolar Contra o Vento é Mais Seguro

AERO Consultoria Inicia Certificação do Aeródromo Herval - Industrial Carlos Artur Soares de Avellar, em Barreiros, PE

Onde Baixar Shapefiles do CAR (Cadastro Ambiental Rural)?

Como Obter as Correções Fornecidas pelo NTRIP Caster?

Protocolo NTRIP e seus Componentes

ROTATE por Referência no AutoCAD

Usando ALIGNSPACE no AutoCAD

Usando UCS no AutoCAD

O Uso de Drones na Cartografia

Evolução da Representação Cartográfica

Planejamento GNSS da Trimble

Merge criou Feições Sobrepostas? Veja como Resolver no QGIS

Converta Geográficas para Cônica Conforme de Lambert no QGIS

Carta Aeronáutica Mundial (WAC) no QGIS: Guia Rápido dos Parâmetros Cartográficos

INDE e Produção Cartográfica: Fundamentos, Técnicas e Aplicações

Cadastro Ambiental Rural e Como Baixar o Demonstrativo

ArcMap 10.4 com Python: Numeração Sequencial por Seleção

Linhas de Transmissão em KMZ

OpenStreetMap: Baixando Dados Geoespaciais para o Brasil

Antenas de Comunicação: Baixe Dados Georreferenciados Gratuitamente

Perfis do Terreno: do QGIS para CAD

QGIS: Criando Mosaico de Imagens

AEROSAE recebe inspeção oficial do Ministério da Defesa

Volta Redonda, RJ: Dados Cartográficos de Alta Resolução

Fortaleza, CE: Dados Cartográficos de Alta Resolução

O que é o KMZ do terreno?

O que são as Latitudes Auxiliares?

LANDSAT-9: Imagens do Satélite Gratuitamente

Inteligência Artificial na Cartografia

Análise do Mapeamento de Intervisibilidade

Hospedando tiles no Netlify e resolvendo CORS

Como Criar e Acessar MBTiles

Certidão do Imóvel errada, e agora?

O eBird e o Mapa Interativo de Distribuição de Espécies

Ocorrências do Falcão-Peregrino no Brasil

O Segredo Magnético da Navegação das Aves Migratórias

Perícia Cartográfica: Documentação e Materialização dos Limites

Ideologia, Representação e Distorção nas Projeções Cartográficas

Biomimética: Transformando Drones em Pássaros

Imóvel em Área Pública? Cuidado que Ele Pode ser Demolido

What3Words e DNS: Simplificação de Endereços na Era Digital

Projeção de Mercator em Corpos Extraterrestres

Obtenção de Tiles MVT de WebSites para Lat/Lon e DXF

Sistema de Tiles Web Mercator

Sistema Cartográfico Brasileiro: Entenda Escalas, Projeções e Coordenadas

Introdução Inteligente à Cartografia e Leitura de Mapas

Levantamento por Drone: Revelação de Detalhes Ocultos em Ortoimagem

Faça parte da nossa lista de emails

Obrigado!

ad33geo canal whatsapp.png
Entre em contato conosco!

Obrigado! Enviaremos um e-mail em breve informando que seu conteúdo foi publicado!

siga-nos!

  • Facebook
  • Instagram
  • YouTube

@2025 Ad33 Geo

bottom of page