MÉTODOS DE GAUSS-NEWTON PARA PROBLEMAS DE QUADRADOS MÍNIMOS NÃO LINEARES: TEORIA, VALIDAÇÃO NUMÉRICA E APLICAÇÃO EM GEOFÍSICA

Neste trabalho apresenta-se um estudo teórico e computacional dos métodos de Newton e Gauss-Newton, analisando algumas de suas características, tais como o passo do método, os principais pré-requisitos para funcionamento e a convergência.

The Newton Raphson Algorithm for Function Optimization

PDF explica que os estimadores de máxima verossimilhança normalmente são funções não lineares complexas dos dados, de modo que quase nunca existe fórmula fechada; por isso, métodos numéricos são necessários.

NEWTON-RAPHSON ALGORITHM

PDF mostra o método Newton-Raphson: usa Taylor para aproximar uma função e iterar até achar a raiz. Explica versão de uma variável e multivariada usando gradiente e Hessiana.

Cálculo Numérico Computacional

O livro trata de métodos numéricos usados para aproximar derivadas, raízes, integrais e soluções de equações diferenciais. Ele apresenta técnicas como diferenças finitas, métodos para encontrar raízes (secante, Newton, busca binária), recursividade e critérios de convergência. Também aborda interpolação e aproximação com polinômios e splines. Por fim, introduz métodos numéricos para resolver E.D.O., como Euler e Taylor.