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Inteligência Artificial e Sensoriamento Remoto no Monitoramento da Qualidade da Água

O MAPAQUALI-AI é uma plataforma que utiliza sensoriamento remoto, inteligência artificial e big data na análise e na geração de mapas da qualidade da água em escala nacional. A plataforma foi criada a partir de um sistema anterior chamado MAPAQUALI, desenvolvido pelo Laboratório de Instrumentação de Sistemas Aquáticos (LabISA) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Seu principal objetivo é monitorar rios, lagos e reservatórios brasileiros de forma contínua, combinando sensoriamento remoto e inteligência artificial.


Inicialmente, são coletadas imagens dos satélites Sentinel-2 e Landsat-8/9 de rios, lagos e reservatórios, que registram informações espectrais da superfície da água. Esses dados são então combinados com informações obtidas em campo, a fim de validar os modelos de análise. Em seguida, as imagens são processadas e organizadas em bancos de dados geoespaciais e, a partir disso, algoritmos de inteligência artificial são aplicados para identificar padrões espectrais nas imagens e correlacioná-los com parâmetros físicos da água, possibilitando estimativas que auxiliam na tomada de decisões. Como satélites produzem grandes quantidades de imagens continuamente, os dados são processados em sistemas capazes de lidar com Big Data geoespacial. Finalmente, os resultados geram mapas temáticos que permitem a análise, em larga escala, das condições dos recursos hídricos do Brasil.


Imagens do processo do estudo. Link da imagem
Imagens do processo do estudo. Link da imagem

Nesse estudo, a utilização da inteligência artificial aplicada ao sensoriamento remoto permite analisar grandes volumes de imagens de satélite de forma rápida e automatizada. Por meio de algoritmos, a IA identifica padrões nas informações espectrais da água e estima parâmetros relacionados à sua qualidade, permitindo o monitoramento contínuo. Essa combinação amplia a capacidade de análise, aumentando a velocidade com que são obtidas as conclusões e estimativas do projeto.


Matéria obtida De: LabISA - INPE Compartilhe este conteúdo!

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